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Die Styria Digital Services treibt die digitale Transformation der Styria Media Group AG voran - und Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle. Du möchtest als Data Engineer (m/w/x) moderne Datenpipelines entwickeln, Plattformen optimieren und die technische Grundlage für die Medienwelt von morgen schaffen? Dann komm zu uns ins Team. Data Engineer (m/w/x)
Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)
Was diesen Job ausmacht
Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

* Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. 
* Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter. 
* Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect. 
* Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um. 
* Du bereitest strukturierte Datensätze für BI Berichte und interne APIs auf. 
* Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert - Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil. 
* Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen. 
* Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke. 
* Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher. 
* In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen. 
* Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder. Was dich ausmacht

* Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit. 
* Fundierte SQL Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken. 
* Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code. 
* Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein. 
* Du koordinierst Workflows souverän - idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools. 
* Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen. 
* Die Arbeit in Google Cloud Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet. 
* Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch - Services und Jobs bringst du sauber in Container. 
* Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows. 
* Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu. 
* Terraform oder andere Infrastructure as Code Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt. 
* Du hast Erfahrung mit Daten Test Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen. 
* Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter - du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen. 
* Java Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss. Was du noch wissen solltest

* Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng - oft direkt - mit unserem Backend Team zusammen. 
* Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend Engineering, wenn du das möchtest. 
* Dich erwartet ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur, in der deine Ideen gehört, diskutiert und geschätzt werden. 
* Du profitierst von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer sehr guten öffentlichen Anbindung. 
* Flexible Arbeitszeiten sowie Home Office Möglichkeiten unterstützen dich dabei Freizeit und Beruf gut miteinander zu vereinbaren. 
* Weiterentwicklung ist bei uns nicht nur ein Schlagwort - wir fördern deine individuelle Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote, Wissenstransfer im Team und ausreichend Raum, um Neues auszuprobieren. 
* Du kannst dich auf ein Umfeld freuen, in dem Eigeninitiative und Ownership wertgeschätzt werden und du aktiv dazu beiträgst, unsere Datenlandschaft und technischen Lösungen weiterzuentwickeln. 
* Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren - das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung. Interessiert? Dann werde Teil unseres Teams! Deine Online-Bewerbung unter karriere.styria.com, z.Hd. Elke Hrassak, ist der erste Schritt zu einer spannenden neuen Herausforderung. Wir freuen uns darauf, von DIR zu hören!

Jetzt bewerben Ansprechpartner:in
Elke Hrassak
elke.hrassak@styria.com 
Benefits
Flexible Arbeitszeiten Gewinnspiele Gute öffentliche Anbindung Homeoffice Weiterbildung Welcome-Abo Moderner Arbeitsplatz Über uns
Styria Digital Services GmbH
Hainburger Straße 33
1030 Wien
www.styria.com

Wien

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Data Engineer (m/w/x)

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