Der willhaben Effekt vermeidet potentiell 161.954 Tonnen CO₂e

Danke! Am Marktplatz vermeiden wir potentiell 161954 Tonnen CO2 Äquivalente im Jahr #2ndhand1stchoice

„Will die Welt verändern, indem wir jedem Ding ein zweites Leben schenken.“ #2ndHand1stChoice

Allein am Marktplatz vermeiden wir mit dem Kauf von gebrauchten statt neuen Artikeln jährlich potentiell 161.954 Tonnen CO₂e. Das ist so viel, wie 7.361.538 Bäume im Jahr speichern können. Quelle: Vaayu & EEA, Second Hand Effect, 2024


Die Top-Kategorien 2024 nach potentiell vermiedenen CO₂-Äquivalenten

Eine Grafik, die die Top-Kategorien am Marktplatz in 2024 nach potentiell vermiedenen CO2-Äquivalenten zeigt.

Da die Methodik der vermiedenen Emissionen nur für Second Hand-Verbrauchsgüter geeignet ist, die tatsächlich den Kauf eines neuen Artikels ersetzen, wurden die folgenden Kategorien ausgelassen:

Antiquitäten / Kunst, Dienstleistungen, Tiere und Tierbedarf, sowie Jobs. Immobilien und motorisierte Fahrzeuge wurden aufgrund der aktuellen Herausforderungen für die korrekte Bemessung der vermiedenen Emissionen, insbesondere der gesamten Ökobilanz eines Fahrzeugs, nicht in die Evaluierung aufgenommen.


Bild von Fahrradfahrer am Rennrad in hügeligem Gelände. Schriftzug: Danke! 68088 Tonnen CO2e vermieden

Sport / Sportgeräte - 68.088 Tonnen CO₂e

Egal ob Fahrräder, Schi oder Crosstrainer - durch eure Entscheidung, diesen ein zweites Leben zu schenken, vermeiden wir potentiell 68.088 Tonnen CO₂e im Jahr, was Sport & Sportgeräte zu der Kategorie macht, in der potentiell am meisten CO₂-Äquivalente vermieden werden konnten.

Kinderfahrräder lassen sich nicht nur super über willhaben handeln, sonder sind auch ganz besondere Helden der Nachhaltigkeit. 2024 konntet ihr mit rund 74.000 auf willhaben gekauften Rädern potentiell mehr als 19.250 Tonnen CO₂e vermeiden.

Zu allen Second Hand Sportgeräten

Danke! 60.953 Tonnen CO₂e vermieden

Wohnen / Haushalt / Gastronomie - 60.953 Tonnen CO₂e

Der Bereich rund um Interior ist nicht nur einer der meistbesuchten auf willhaben, sondern auch einer, der besonders großen Einfluss auf die potentiell vermiedenen CO₂-Äquivalente in 2024 hat.

Wir sagen DANKE! Für jeden Sessel, Tisch und Schrank, den ihr lieber gebraucht statt neu gekauft habt.

Wusstest du? Ein auf willhaben gekaufter, statt neu produzierter Kühlschrank vermeidet mehr als eine halbe Tonne CO₂e. Wow! ( = 686,65kg potentiell vermiedene CO₂e)

Jetzt Second Hand Möbel shoppen

Danke! 12.770 Tonnen CO₂e vermieden

Computer / Software - 12.770 Tonnen CO₂e

Besonders beliebt für willhaben PayLivery-Käufe sind alle Artikel rund um Computer und Hardware. Gut zu wissen, dass wir in diesem Bereich auch einen potentiell positiven willhaben Effekt, nämlich 12.770 Tonnen CO₂e, vorweisen können.

Du bist Konsolen-Gamer:in?
Auch hier können wir positive Zahlen berichten: Durch den Kauf gebrauchter Artikel in der Kategorie Games / Konsolen konnten 2024 potentiell 5.498 Tonnen CO₂e vermieden werden. Das ist so viel, wie rund 250.000 Bäume im Jahr speichern können.

Zu allen Computer-Angeboten

Danke! 12.770 Tonnen CO₂e vermieden

Baby / Kind - 7.939 Tonnen CO₂e

Wenn es um eine nachhaltigere Zukunft geht, dann geht es auch um die Zukunft unserer Kleinsten. Dabei fühlt es sich gut an, dass der Kauf gebrauchter Kinder-Artikel einen positiven Second Hand Effekt erzielen kann. Nämlich 7.939 Tonnen potentiell vermiedene CO₂-Äquivalente im Jahr 2024!

Gut zu wissen: Um den willhaben Effekt möglichst genau zu berechnen, erheben wir auch die sogenannte "Replacement Rate", also inwiefern der willhaben-Kauf einen Neukauf ersetzt. Dabei sind unsere Kinder-Kategorien top: 68,75% der Käufe ersetzen eine Neuanschaffung!

Zu Second Hand Baby / Kind Artikeln

Potentiell vermiedene CO₂e in den Marktplatz-Kategorien 2024:

Marktplatz-KategoriePotentiell vermiedene CO₂e
Baby / Kind7.939 Tonnen
Beauty / Gesundheit / Wellness24 Tonnen
Computer / Software12.770 Tonnen
Freizeit / Instrumente / Kulinarik510 Tonnen
Games / Konsolen5.498 Tonnen
Haus / Garten / Werkstatt1.649 Tonnen
Kameras / TV / Multimedia5.165 Tonnen
Mode / Accessoires 110 Tonnen
Smartphones / Telefonie941 Tonnen
Spielen / Spielzeug699 Tonnen
Sport / Sportgeräte68.088 Tonnen
Uhren / Schmuck257 Tonnen
Wohnen / Haushalt / Gastronomie60.953 Tonnen

Der Großteil der (Unter-)Kategorien in dem Bereich Bücher / Filme / Musik weiset laut unserer Studie keinen positiven Second Hand-Effekt, im Sinne von potentiell vermiedener CO₂e, auf. Dennoch kann der Kauf gebrauchter, statt neu produzierter Artikel, die bessere Wahl darstellen. Tipp: Achte möglichst auf regionale, emissionsarme Übergabe des Artikels.


Informationen zur Studie

Eine Grafik, die die Berechnung des Second Hand-Effekts in vereinfachter Weise zeigt

Im Zuge der von Adevinta und willhaben in Auftrag gegebenen Studie "Second Hand Effect", durchgeführt von Vaayu in 2024, wurden potentiell vermiedene CO₂e durch den Handel von Second Hand-Gütern eingeschätzt und hochgerechnet.

Alle hier beschriebenen Emissionen gelten als potentiell vermiedene Emissionen, nachdem sie das Ergebnis einer hypothetischen Berechnung sind. Diese Schätzungen beinhalten eine Gegenüberstellung des tatsächlichen Szenarios (Kauf eines gebrauchten Artikels über willhaben) und eines hypothetischen Alternativ-Szenarios (Kauf eines vergleichbaren neuen Artikels), sowie die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Second Hand-Kauf tatsächlich einen Neukauf ersetzt (= die Replacement Rate).

Die Analyse für willhaben basiert auf Daten von 8.238.276 im Jahr 2024 verkauften Gegenständen und wurde mit Erkenntnissen von Online-Befragungen über das Kauf- und Verkaufsverhalten von 11.305 willhaben Nutzer:innen erweitert. Diese Informationen und der detaillierte Fußabdruck der 8.238.276 verkauften Artikel wurden mithilfe der API und firmeneigenen LCA Modelling Engine von Vaayu verarbeitet, um die umweltfreundlichen Vorteile des Online-Kaufs von Second-Hand-Artikeln in den ausgewählten Kategorien zu berechnen.

Dies ist eine vereinfachte Darstellung der Berechnung der Second Hand Effect-Studie. Hier findest du die detaillierte Methodik seitens Vaayu.